为NapCatQQ插件添加RAG功能
背景正在开发的作业批改系统需要支持 QQ 群聊答疑功能。学生通过 QQ 向机器人提问时，希望机器人能够基于上传的教学文档（知识库）进行回答，而不是仅依赖模型自身的知识。 架构设计最终架构1学生QQ提问 → NapCat(WS) → OpenClaw OneBot插件 → RAG增强 → 贾维斯Agent → OpenClaw → 回复学生 关键点： 在 OneBot 插件层拦截消息，调用后端 RAG 接口增强 prompt 增强后的消息再发给 Agent 处理 复用现有的向量检索和文档存储系统 实现过程1. 后端接口开发创建 OnebotRagController.java，提供 RAG 增强接口： 123456789101112131415161718192021222324@PostMapping("/rag")public ResponseEntity<RagResponse> rag(@RequestBody RagRequest request) { // 1. RAG 检索 List<String>...
OpenClaw 接入 OneBot 实现 QQ 消息收发
前言最近在做作业批改系统，需要实现老师通过机器人向学生发送成绩和通知的功能。本文记录如何将 OpenClaw 与 OneBot 协议对接，实现 QQ 私聊和群消息的自动发送。 背景为什么选择 OneBot？OpenClaw 原生支持 QQ 频道机器人，但频道机器人无法进入普通 QQ 群。为了覆盖更多使用场景，选择通过 OneBot 协议作为中转： 1OpenClaw → OneBot 插件 → OneBot 实现（LLOneBot）→ QQ 群/好友 技术栈 OpenClaw: AI 网关，负责消息路由和 Agent 管理 OneBot 插件: @kirigaya/openclaw-onebot OneBot 后端: LLOneBot（基于 NTQQ 的 OneBot 11 实现） 安装与配置1. 安装 OneBot 插件1openclaw plugin install @kirigaya/openclaw-onebot --allow-dangerous 注意：该插件包含 child_process 调用，需要 --allow-dangerous 参数。 2. 配...
PostgreSQL AVG() 返回 BigDecimal 导致 ClassCastException 排查
问题现象教学数据仪表盘中的「知识点掌握度热力图」区域空白，不显示任何数据。浏览器控制台显示接口返回 500 错误。 排查过程第一步：确认数据链路首先检查后端的 HomeworkKnowledgeMapper，发现 SQL 查询逻辑是正确的： 从 homework_knowledge 表查询知识点掌握记录 JOIN homework_evaluation 表按班级筛选 按知识点分组计算平均掌握度 数据流设计没有问题，直接查询批改结果表，避免了知识点名称映射的混乱。 第二步：定位后端异常查看后端日志，发现具体的错误信息： 1java.lang.ClassCastException: class java.math.BigDecimal cannot be cast to class java.lang.Double 错误发生在 DashboardServiceImpl.java 第 121 行。 第三步：分析根因问题出在类型转换上： 12// 原代码Double avgMastery = (Double) stat.get("avg_mastery")...
计算机网络 — 可靠传输与滑动窗口（考研笔记）
可靠传输滑动窗口机制类似算法中的滑动窗口，分为发送窗口和接收窗口。窗口仅向后滑动，绝不向前后退；窗口滑动完全由接收方返回的确认帧 ACK 控制，接收方通过确认机制限制发送方窗口滑动速度，以此实现流量控制。 考研核心考点 帧序号采用 n 位二进制编号，总序号空间个数：$2^n$ 不同可靠传输协议，发送窗口、接收窗口大小限制各不相同 只有收到确认帧，发送窗口才会向后滑动 停止-等待协议基本概念 数据帧：发送方传输数据的基本单元，帧首部携带帧序号。 确认帧（ACK）：接收方正确接收数据帧后，返回给发送方的应答帧，帧内携带对应帧序号，用于告知发送方该帧接收无误，可以发送下一帧。 帧序号：用于区分新旧帧、重复帧，本协议仅需 0、1 两个序号循环即可。 超时重传为解决数据帧丢失问题：发送方每发一帧就启动超时计时器，若长时间未收到对应 ACK，判定帧丢失，超时重传该帧，并重置计时器。 确认帧丢失：发送方依旧超时重传该帧；接收方通过帧序号识别出重复帧，直接丢弃重复帧，并重新发送对应 ACK。 数据帧出错：接收方检测出差错后，直接丢弃出错帧，不发送任何 ACK，触发发送方超时重传。 窗口...
智能作业批改系统
从零构建智能作业批改系统：Spring Boot + Vue3 + RAG 实战 一个基于 AI 的全栈作业批改平台开发实录 项目概述这是一个面向教育场景的智能作业批改系统，支持多格式文档上传、AI 智能批改、流式对话交互，以及基于 RAG（检索增强生成）的知识库问答功能。 技术栈： 后端： Spring Boot 4.x + MyBatis-Plus + PostgreSQL + JWT 前端： Vue 3 + Element Plus + Pinia AI 层： OpenClaw 网关 + 自研 RAG 引擎 文档解析： Apache Tika 一、系统架构设计1.1 整体架构12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ 前端层 (Vue 3) ││ ┌───...
计算机网络学习笔记（物理层+数据链路层）
计算机网络学习笔记 超清晰整理 | 适合复习背诵 一、网络分层结构1. OSI 七层模型（理论） 物理层 数据链路层 网络层 传输层 会话层 表示层 应用层 2. TCP/IP 四层模型（实际使用） 网络接口层 网络层 传输层 应用层 二、通信基础概念 信源：信息的发送方 信宿：信息的接收方 信道：信号传输的物理通道 信号 数字信号：离散、不连续 模拟信号：连续变化 码元、波特率、比特率 码元：一个固定时长的信号波形，代表一个离散数值 波特率：每秒传输的码元数（码元速率） 比特率：每秒传输的比特数（信息速率） 关系：比特率 = 波特率 × log₂(一个码元携带的比特数) 三、信道的极限容量1. 噪声传输过程中混入的干扰信号，会影响数据准确性。 2. 奈奎斯特定理（无噪声）极限码元传输速率：C = 2W log₂(N) W：信道带宽 N：码元的离散电平数 3. 香农定理（有噪声）极限信息传输速率：C = W log₂(1 + S/N) S/N：信噪比 信噪比（dB）= 10 log₁₀(S/N) 例：S&...
